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基于MATLAB的图像纹理频率特征研究及提取方法实现
【本人大学本科毕业论文】Part174.1总结本设计课题为基于matlab的图像纹理频率特征研究及提取方法实现，学习了解现阶段研究成果，学习傅立叶变换，灰度共生矩阵，Tamura模型等方法，分析各种方法的优缺点，由于灰度共生矩阵方法能更明...
2024-11-17 qiguaw 资源文章 23 ℃ 0 评论 -
基于变分模态分解和Cramer von Mises检验的信号降噪方法(MATLAB)
关于变分模态分解：...
2024-11-17 qiguaw 资源文章 24 ℃ 0 评论 -
基于稀疏傅里叶变换的低采样率宽带频谱感知
摘要：针对传统频谱感知方法应用于宽带频谱感知时存在采样率过高的现象，提出一种基于稀疏傅里叶变换的采用奈奎斯特采样进行宽带信号频谱感知的方法。该算法在频谱分布稀疏时具有极低的误判率，并在频谱占用率增加时，提出了改进的算法，最后利用MATL...
2024-11-17 qiguaw 资源文章 42 ℃ 0 评论 -
应用傅里叶-小波检测方式的并联型有源电力滤波器，电能质量高
并联型有源电力滤波器（SAPF）是治理谐波污染的有效手段，能有效的抑制和补偿电网中的谐波成分。它的关键技术是检测出补偿对象电流中的谐波和无功等电流分量。由于常用小波变换对频域划分粗略，以及变换后不能直接得到频谱信息，所以为了克服此缺点，提出...
2024-11-17 qiguaw 资源文章 39 ℃ 0 评论 -
短时傅里叶变换:STFT（短时傅里叶变换时频图）
短时傅里叶变换：STFT短时傅里叶变换：重塑信号处理的未来“在时间的长河中，如何捕捉那一瞬间的声波？”如果你曾在这个问题前停下思索，或许你已经意识到，传统的傅里叶变换在应对瞬息万变的信号时显得有些无能为力。随着数字信号的迅猛发展，短时傅里叶...
2024-11-17 qiguaw 资源文章 37 ℃ 0 评论 -
MATLAB中使用SVD奇异值分解（matlab中的svd分解）
SVD(SingularValueDecomposition,奇异值分解)是线性代数中既优雅又强大的工具,它揭示了矩阵最本质的变换.使用SVD对矩阵进行分解,能得到代表矩阵最本质变化的矩阵元素.这就好比一个合数能表示为若干质数...
2024-11-17 qiguaw 资源文章 30 ℃ 0 评论 -
一种基于优化信息频带的旋转机械故障诊断方法(MATLAB)
特征提取是滚动轴承故障诊断及状态监测的关键，直接关系到轴承状态预示及故障识别的准确性，也是轴承故障诊断中的研究热点。考虑到轴承故障冲击会导致振动信号的形态改变，进而引起相关统计参数的变化，所以通过振动信号计算的统计量可以作为反映轴承运行状态...
2024-11-17 qiguaw 资源文章 17 ℃ 0 评论 -
根据数值信号，计算出信号的频率的matlab代码
遇到一些数字信号，或者一些数组的图，有时候需要计算出准确的频率是多少，下面是一个示例：close%假设x是你的时间序列信号，Ts是采样时间间隔Ts=0.001;...
2024-11-17 qiguaw 资源文章 19 ℃ 0 评论 -
基于经验模态分解和去趋势波动分析的一维信号降噪方法(MATLAB)
说点其他的吧，简单回答一个知乎上的问题：...
2024-11-17 qiguaw 资源文章 20 ℃ 0 评论 -
傅里叶级数物理意义的直观理解:利用傅里叶级数逼近方波信号
上篇文章将向大家介绍频谱的概念，对傅里叶级数、傅里叶积分、傅里叶变换进行了数学的推导，并解释了它们各自的物理意义。推导过程见我的上一篇文章：...
2024-11-17 qiguaw 资源文章 24 ℃ 0 评论
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