5 款 AI 老照片修复上色工具的横向比较

在科技浪潮的飞速发展之际，在大语言模型与AI应用席卷而来的今天，我鼓足了勇气，决定在时光悄然侵蚀之前，将祖辈实体相册中那些承载着岁月重量的纸质胶卷照片，一一拾起，通过数字化的魔法，赋予它们新生，并借助AI的神奇之手，进行一场前所未有的修复之旅，让这份珍贵的家族记忆，如同被时间温柔以待的琥珀，永远闪耀，永不褪色。

数字化的方式，可以采用手机或电脑上的相册应用，对照片进行角度调整、边缘裁剪，还可以添加滤镜、使用美颜功能等，并将原件和经过自动编辑后的图片同时保存到相册当中。

接下来的问题是怎样挑选一款合适的 AI 修复工具。根据近期的热门情况，我挑选出了5款AI修复工具。为了让修复效果达到最优，我把待修复的几百张老照片几乎每一张都用全部的工具尝试了一遍，这也算是对这些工具进行了一次深入使用，所以下面我就把自己的体验分享给大家。

工具列表

测试 1 ：邓丽君

这是一张电视节目截图中的邓丽君。几乎所有工具都对这张图片进行了不错的还原，包括头饰以及耳环）。你觉得哪张图更像真实的邓丽君呢？

测试 2：奥黛丽·赫本（双人照）

这是一张奥黛丽·赫本在电影《龙凤配》中的剧照，可以看出原始图片比较模糊。从还原表现上来看「imgak」、「colorise」在面部处理、衣服质感的还原上更加出色。

测试 3：林徽因（双人照）

这张林徽因的照片原始图片比较模糊，且有很多噪点及划痕。从还原表现上来看「imgak」、「visual paradigm」在背景降噪、衣服质感的还原上更加出色，极大地还原了图片最初的模样。

总结，通过本文的比较和分析，相信您可以更好地了解这些工具的特点和优劣，从而做出适合您的选择。这些工具的共同特点是强大的功能、简便的操作流程和对图片质量的极致追求，它们正在成为创意工作和个人项目中不可或缺的助手。