Adobe Project Fast Fill 生成式人工智能视频处理来了

作为 Adobe MAX 会议的高亮环节，Adobe 展示了一些更具前瞻性的技术，这些技术可能最终会添加到其 Creative Cloud 设计套件中。这里展示了目前其工程师正在努力开发的内容；可以预料，融合了大量的生成式人工智能技术。随着 Firefly 现在成为 Photoshop 和 Illustrator 的一部分，下一个领域不出所料就是视频，这就是 Adobe 今年最有趣的“秘密”项目。Project Fast Fill 在本质上是在 Photoshop 中推出的生成式填充技术，现在是针对视频。

Project Fast Fill 是一个简单的工具，可以让编辑人员像处理静态图像一样轻松删除视频中的对象或更改背景。用户只需要通过简单的文本提示完成操作，然后编辑将自动应用到整个场景中。Adobe 表示，即使在光照条件不断变化的复杂场景中，该工具也能正常工作。

在过去的几个月中，我们看到了视频编辑领域中使用的人工智能工具不断增加，包括 Adobe Premiere Pro 的竞争对手 Davinci Resolve。这些工具通常以语音识别为基础生成字幕，并以物体识别为基础生成蒙版，但生成式填充可能是 Adobe 拥有重要优势的功能之一，这要归功于它在构建自己的 Firefly 模型方面的努力。

另一个以人工智能为中心的 Adobe 项目要展示的是 Poject Draw & Delignt。在这里，用户只需粗略地涂鸦一个草图并添加一个文字提示，然后 Adobe 的人工智能就能将其转化为精心制作的矢量图。昨天，Adobe 推出了针对 Illustrator 的生成式人工智能功能，而从很多方面来看，这似乎是这项工作的延伸。

Project Poseable 同样依赖于 AI。这里的想法是通过 AI 让三维模型的姿态调整更简便，从而更容易创建原型和故事板。Adobe 解释道：“用户可以利用基于 AI 的角色摆姿模型，并使用图像生成模型轻松渲染 3D 角色场景，而不需要花费时间编辑场景的每一个细节，包括背景、不同角色的摄像机角度和姿势，或角色与场景中周围物体的互动方式”。

最后，Adobe 的下一代 AI 的图像编辑引擎，Project Stardust，它也在昨天的会议上进行了展示。我们将用另一篇文章详细介绍。

就像所有这些预览一样，很难说它们在演示环境之外的效果如何，或者它们是否会最终被应用到 Adobe 的产品中。但对于像 Project Fast Fill 这样的项目，我们十分期望在几个月后可以在 Adobe 的视频工具中看到它的应用。