今天在南京出差，以宋代康与之描写金陵的诗开头。

菩萨蛮令·金陵怀古

宋 康与之

龙蟠虎踞金陵郡，古来六代豪华盛。缥凤不来游，台空江自流。

下临全楚地，包举中原势。可惜草连天，晴郊狐兔眠。

在前面一节我们介绍了卡方检验的基础概念，从该节我们张开翅膀飞入卡方检验的怀抱，努力学习各类卡方检验。

首先讲述的是成组四格卡方检验，从名称我们就可理解，该检验共有四格数据，并且是成组的，也就是2×2的数据进行组合而成。具体看示例吧。

SPSS实现成组四格卡方检验

示例：在某种新药治疗胃溃疡和十二指肠溃疡的临床研究中一组病人使用新药，另一组病人使用常规药物。结果如下表。问两组病人的愈合率有无差别？

1. 数据录入：

• 在SPSS中对于调查或实验完成后，可以用SPSS数据形式保存数据。有两种格式可以选择：一是每一个观察对象对应一条记录，每条记录包含各类便利；二是记录数据的形式是频数表格式（如上图所示），记录每一变量各类别的频数，这样比较简单且直观，但在分析中需要用 加权 指定频数变量。
• 在SPSS的“变量视图”中设置三个变量，Group代表组别（0-常规组，1-新药组）；Result代表结果（0-愈合，1-未愈合）；Freq代表各类别频数。

2. 建立假设：建立检验假设，确定检验水准 α

• H0： μ1= μ2 ，即两种药物的治疗无差异
• H1： μ1不等于 μ2，即两种药物的治疗有差异
• α = 0.05，即置信区间为95%

3. 成组四格卡方检验简要

（1） 打开 数据—个案加权

• 因不是原始表，仅是频率表，所以先进行加权，用 Freq 进行加权
• 将 freq 加入 频率变量，点击 确定

（2） 选择 分析--描述性分析—交叉分析

（3） 参数选择

• 在主页面上，将 Group 选入行，将 Result 选入 列，然后点击 统计。

a. 卡方：

• 包括皮尔逊卡方检验和似然比卡方检验，用了检验行变量和列变量之间是否相关

b. 相关性：

• 生成Spearman相关系数Rho，用来等级顺序之间的相关性

c. 名义选项栏：

• 列联系数：基于卡方统计的想象测量，0-1之间，越接近1，表示关联性越强
• Phi和Cramer V：基于卡方统计的相关性测量，校正的列联系数
• Lambda：以一变量的不同水平来预测另一变量可能结果时，误差的几率减少的比率，反映使用自变量的值来预测因变量的值时可能发生的错误。取值0-1之间，1表示预测效果最好，0表示最差
• 不确定系数：取值0~1之间，用于计算不定和非对称的系数。接近1，表明从第一个观察量获得的有关第二个变量的信息越多。

d. 有序：行、列变量均为有序分类变量

• Gamma：两个有序变量的对称关联程度，取值-1到+1之间
• 萨默斯：Gamma的非对称扩展，与Gamma相同
• 肯德尔tau-b：对两个有序变量进行非参数相关性检验，考虑相同的观测量情况，表示关联大小
• 肯德尔tau-c：对两个有序变量进行非参数相关性检验，不考虑相同的观测量情况，表示关联大小

e. Eta：关联度统计量，取值 0~1，用于描述因变量为定量变量，自变量为分类变量的两个变量之间的关联度

f. Kappa：一致性度量系数，只适合方表（行数=列数）

g. 风险：针对2×2表，表明事情的发生与某因素之间的关联性，当某因素发生的可能性非常小，使用比数比（OR）统计量来测定相对危险度

h. 麦克尼玛尔：2×2配对卡方检验

i. 柯克兰和奥特尔-亨塞尔统计：两个二分变量独立性检验的统计量，条件是给定一个或多个分层变量定义的协变量模式。

4. 数据结果与说明

（1） 数据基本描述

• 显示样本数以及治疗结果与组别的交叉表

（2） 卡方检验结果

• P=0.002<0.05，说明常规组与新药组的溃疡愈合率差异有显著性差异，且新药组的愈合率比常规组高。

5. 卡方值选择规则：

成组四格表卡方检验，SPSS一般输出种卡方检验，选择依据标准：N—总样本量，T—理论频数

(1) N>=40 and T >=5：选择 皮尔逊卡方检验

(2) N>=40 and 1<=T <5：选择 连续性校正卡方检验

(3) N<40 and T <1：选择 费希尔精确检验

(4) N>=40 and T >=5：选择 似然比卡方检验，与皮尔逊卡方一致

6. 语法：

***************** 加权 *******************.
WEIGHT BY Freq.
***************** 卡方检验 *******************.
CROSSTABS
  /TABLES=Group BY Result
  /FORMAT=AVALUE TABLES
  /STATISTICS=CHISQ
  /CELLS=COUNT
  /COUNT ROUND CELL.