智能体(Agent)架构图（智能体定义）

OpenAI公司的安全系统主管Lilian Weng也提出了一个由大模型驱动的自主Agent系统的架构，其中包含规划（Planning）、记忆（Memory）、工具（Tools）、执行（Action）四大要素。

在这个架构中，Agent位于中心位置，它通过协同各种组件来处理复杂的任务和决策过程。

规划：Agent需要具备规划（同时也包含决策）能力，以有效地执行复杂任务。这涉及子目标的分解（Subgoal decomposition）、连续的思考（即思维链，Chain of thoughts）、自我反思和批评（Self-critics），以及对过去行动的反思（Reflection）。

记忆：包含了短期记忆和长期记忆两部分。短期记忆与上下文学习有关，属于提示工程的一部分，而长期记忆涉及信息的长时间保留和检索，通常是通过利用外部向量存储和快速检索。

工具：这包括了Agent可能调用的各种工具，如日历、计算器、代码解释器和搜索功能，以及其他可能的工具。由于大模型一旦完成预训练，其内部能力和知识边界基本固定下来，而且难以拓展，那么这些工具显得异常重要。它们扩展了Agent的能力，使其能够执行超出其核心功能的任务。

执行（或称行动）：Agent基于规划和记忆来执行具体的行动。这可能包括与外部世界互动，或者通过工具的调用来完成一个动作（任务）。