单因素方差分析及两两比较（单因素方差分析两两比较方差）

我们经常在文献的统计方法部分看到这样的描述：

数值变量如果服从正态分布，采用均数±标准差进行统计描述，两组间比较采用t检验，多组间比较采用方差分析，如果组间差异有统计学意义，进一步采用LSD法（也可以是其它方法）进行两两比较。如果不服从正态分布，采用中位数（四分位数间距）进行统计描述，两组间比较采用Mann-Whitney检验，多组间比较采用Kruskal-Wallis秩和检验，如果组间差异有统计学差异，进一步采用DSCF法（也可以是其它方法）进行多重比较。

刘老师，公众号：刘老师医学统计

?【推荐】统计方法如何选择（附各方法教程链接）

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统计问题

比较三组人群bmi是否有差异？

2

软件操作

1、查看数据

2、单因素方差分析

Analyze → Compare Means → One-Way ANOVA

bmi选入Dependent List框，group选入Factor框，点击Post Hoc，勾选LSD，点击Continue，点击Options，勾选Descriptive和Homogeneity of variance test。

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结果解读

1、统计描述：

从表中可以得出每组的例数、均数和标准差。

2、方差齐性检验：

方差齐性检验的p值为0.376>0.05，可认为三组方差无差异，可以使用方差分析。

3、单因素方差分析：

方差分析结果显示：F=7.904，p<0.001，三组间bmi差异有统计学意义。

但具体是哪两组之间存在差异，还需进一步两两比较。

4、LSD法两两比较：

LSD法两两比较结果显示：

组1和组2间bmi比较的p<0.001，提示组1和组2间bmi差异有统计学意义。

组1和组3间bmi比较的p=0.023<0.05，提示组1和组3间bmi差异有统计学意义。

组2和组3间bmi比较的p=0.192>0.05，提示组2和组3间bmi差异有统计学意义。

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知识拓展

• 如果不满足方差齐性，有的统计学家建议直接用非参数检验。
• 有的杂志建议，两两比较不提供p值，只提供95%可信区间。
• 两两比较的方法除了LSD法外，还有Tukey法（样本量相似时选择）、Scheffe法（样本量相差较大时选择）、Bonferroni法（结果较为保守），大家如果对于方法的选择有疑问，建议参考经典文献。

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