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  短时傅里叶变换:STFT（短时傅里叶变换时频图）

  短时傅里叶变换：STFT短时傅里叶变换：重塑信号处理的未来“在时间的长河中，如何捕捉那一瞬间的声波？”如果你曾在这个问题前停下思索，或许你已经意识到，传统的傅里叶变换在应对瞬息万变的信号时显得有些无能为力。随着数字信号的迅猛发展，短时傅里叶...

  2024-11-17 qiguaw 资源文章 17 ℃ 0 评论
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  MATLAB中使用SVD奇异值分解（matlab中的svd分解）

  SVD(SingularValueDecomposition,奇异值分解)是线性代数中既优雅又强大的工具,它揭示了矩阵最本质的变换.使用SVD对矩阵进行分解,能得到代表矩阵最本质变化的矩阵元素.这就好比一个合数能表示为若干质数...

  2024-11-17 qiguaw 资源文章 18 ℃ 0 评论
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  一种基于优化信息频带的旋转机械故障诊断方法(MATLAB)

  特征提取是滚动轴承故障诊断及状态监测的关键，直接关系到轴承状态预示及故障识别的准确性，也是轴承故障诊断中的研究热点。考虑到轴承故障冲击会导致振动信号的形态改变，进而引起相关统计参数的变化，所以通过振动信号计算的统计量可以作为反映轴承运行状态...

  2024-11-17 qiguaw 资源文章 13 ℃ 0 评论
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  根据数值信号，计算出信号的频率的matlab代码

  遇到一些数字信号，或者一些数组的图，有时候需要计算出准确的频率是多少，下面是一个示例：close%假设x是你的时间序列信号，Ts是采样时间间隔Ts=0.001;...

  2024-11-17 qiguaw 资源文章 13 ℃ 0 评论
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  基于经验模态分解和去趋势波动分析的一维信号降噪方法(MATLAB)

  说点其他的吧，简单回答一个知乎上的问题：...

  2024-11-17 qiguaw 资源文章 13 ℃ 0 评论
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  傅里叶级数物理意义的直观理解:利用傅里叶级数逼近方波信号

  上篇文章将向大家介绍频谱的概念，对傅里叶级数、傅里叶积分、傅里叶变换进行了数学的推导，并解释了它们各自的物理意义。推导过程见我的上一篇文章：...

  2024-11-17 qiguaw 资源文章 11 ℃ 0 评论
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  基于重叠群稀疏的总变分信号降噪及在故障诊断中的应用(MATLAB)

  基于振动分析的故障诊断方法基本流程主要由以下五个步骤组成，分别是信号采集、信号处理、特征提取、状态识别与诊断结果。这五个步骤中信号采集与特征提取是故障诊断中最为重要的步骤，而故障微弱特征信息又是其中最难解决的问题。“故障微弱特征信息”站在狭...

  2024-11-17 qiguaw 资源文章 10 ℃ 0 评论
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  光学衍射编程（光学 衍射）

  #2022高考季#首先，一个初始的信号，在振幅归一化后被加载出来，作为一个目标的重建区域。如果需要，在输入模式中，我们也可以申请一个相位阶段作为最初的区域。...

  2024-11-17 qiguaw 资源文章 11 ℃ 0 评论
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  基于优化变分模态分解的一维时间序列信号降噪(MATLAB 2018)

  关于变分模态分解：...

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  频谱分析——频谱概念(傅里叶变换、级数、积分及物理意义)

  想要设计控制系统，首先应该从分析控制系统的性能要求出发。频谱分析是设计和分析系统的一种常用手段，本篇文章将向大家介绍频谱的概念，包括傅里叶级数、傅里叶积分、傅里叶变换以及它们各自的物理意义。在以后的推送中，将向大家介绍频谱分析的数值方法，还...

  2024-11-17 qiguaw 资源文章 11 ℃ 0 评论