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交叉表分析
交叉表是两个或多个变量交叉分组后形成的频数分布表,主要用于研究定类型变量之间有无相关性,给出了变量在不同取值下的数据分布。
步骤一:在菜单栏中找到分析→描述统计→交叉表,点击频率,跳出频率的主窗口。
步骤二:将“实验准备”及“评价结果”字段分别加入“行(s)”与“列(c)”列表框中。
步骤三:打开“统计”对话框,选中“卡方”选项,点击继续。
步骤四:打开“单元格”对话框,选中“实测”及“单元格计四舍五入”选项,点击继续→确定
输出窗口的信息如下:
案例处理摘要表给出了数据基本信息;
卡方检验表中共给出了三种检验方法,各种检验方法显著水平都远远小于0.05,所以在95%的置信水平下有理由拒绝实验准备与评价结果是独立的假设,即认为实验准备这个评价指标是同评价结果是相关的。
多重响应分析
多重响应分析是对多选项问题分析的方法。多选项问题要求问题的答案都是序号变量或名义变量,并且允许选择的答案可以有多个的问题。
其中性别1为男性,2为女性,其他数据中的1表示拥有该产品,0表示没有。
步骤一:选择菜单“分析→ 多重响应→ 定义变量集”,打开“定义多重响应集”对话框。
步骤二:将A、B、C、D字段加入“集合中的变量”列表框中,选择为“二分法”,“计数值”设为1,输入多响应集的名称为“many”,单击“添加”按钮。
步骤三:选择菜单“分析→多重响应→交叉表”,弹出“多响应交叉表”对话框。
步骤四:将步骤二中建立的多响应集$many添加到“列”框中作为交叉表的列,将“sex”字段添加到“行”框作为作为交叉表的行,确定“sex”的定义范围为最小值1、最大值2。点击确定
输出窗口的信息如下:
从多重响应交叉表中可以看出,男性拥有数码产品的数量高于女性,各种数码数码产品中,拥有MP3的人数最多。
参考资料:百度百科
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