推荐一本适合新人学习的神经网络入门书

《Python神经网络编程》是塔里克·拉希德（Tariq Rashid）所著的一本入门级的介绍深度学习和神经网络的书。这是我接触到的第一本关于机器学习方面的书籍，受益匪浅。

这书从神经网络的基本原理出发，逐步引导读者了解并掌握如何使用Python进行神经网络的编程与实现。书中不仅详细介绍了前馈神经网络、递归神经网络、卷积神经网络等常见的网络结构，还涉及了如何进行神经网络的训练、优化以及评估。

这本书最大的优点就是通俗易懂，而且，每一个章节都有完整的学习代码。只要按照书中的代码从第一章开始学习到最后一章，你就一定能写出自己的第一个神经网络程序——手写数字识别。

虽然这本书的优点很明显，但是它的不足也很明确，即真的只适合初学者，稍微深入一些的概念，书里就基本不涉及了。而且，就当前的技术发展来说，书中所介绍的传统神经网络的方法也有些落伍了。

不过，瑕不掩瑜，《Python神经网络编程》可以让初学者快速产生学习的热情和兴趣，并在完成自己的第一个神经网络程序的时候，产生想继续再深入下去的学习欲望，为后续的深度学习研究打下坚实的基础。

所以，我还是认为《Python神经网络编程》是一本值得一读的好书。希望有兴趣的同学阅读后能和我有一样的收获。

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