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前两天有人跟我说,自己去面试对付算法题不怎么灵光,想了解当年我的数据结构和算法是怎么学的?
的确,现在外边大厂面试,手撕算法出现的频率也是比较高的。以菊厂为例,面试包括一轮机试和至少两轮技术面试,合计至少三轮算法题,另外入职之后还有一些考试认证也是和算法题相关的。
总体上来说,我是奉行大力出奇迹的,只有坚持动手练才行,至于题目分类、题型专刷等技巧就不多说了,网上基本都会提到。在这里我分享一下我的经历,给大家做一些参考。
基础差真不是问题
我大学时候没学好,数据结构课程也只考个62分及格线,每次课程设计都没法独立完成,所以这方面的基础是真的不大行。大多数计算机技术,包括数据结构和算法的相关内容,其实都是后补的,靠自学得来的。
重视基础数据结构
有个著名的说法:程序=数据结构+算法。说明数据结构的重要性是非常高的,在项目实践中设计合理的数据结构更是要优先考虑的。以前学习的时候,我也刷一些题,但我基础比较弱,那个时候也没有比较好的平台如LeetCode,做题效果不好。后来我把基础补回来,主要是靠研究常见数据结构和基本算法来学习的。简单来说,就是纯手工在纸上实现常见数据结构,并覆盖基本的操作方法,通过这种方式,锻炼了自己分析代码的能力,对所谓白板测试也比较有信心了。
要多久见效?
多久见效当然是因人而异啦,那个时候我大概用了2个月左右的时间,除了学习数据结构,还学了一遍刘汝佳的黑书。我这方法主要针对需要补基础的同学,其实需要花的时间不会太多,但手写的确会很不习惯,要坚持住。
有哪些参考内容?
基础数据结构和基本算法内容是不多的,你也不需要太关注红黑树,动态规划等内容,这种内容后面刷题的时候再去关注。基础数据结构需要有:
- 典型的双向链表,至少实现链表的增删改查。在这个基础上,完成栈、队列等基本结构。
- 最大堆最小堆,数组模拟树结构,非常经典。对熟悉递归,二叉树也很有帮助。可以在这基础上实现优先级队列、堆排序等。
- 散列表。这是一个比较复杂的结构了。变种就是唯一集合了。
- 二叉树,可以练习一些先中后等方式的遍历,考虑递归非递归等不同方式。
- B树。这是一个复杂的结构了,可以尝试一下。
- 基本算法:二分查找,递归如实现全排列、排序算法如归并、堆、快排重点练习。
- 上一篇: 排列与组合公式的原理
- 下一篇: 数量关系:异素分堆,在混乱中看清本源
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